Qu’est-ce que la reconnaissance faciale ?
La reconnaissance faciale est une technologie biométrique utilisée pour identifier les visages. En identifiant le visage d’un individu, il confirme son identité. Cela signifie qu’une personne ne peut pas avoir plusieurs permis de conduire ou identifiants d’état.

Comment fonctionne ce système ?
Le système stockerait le profil du conducteur dans le cloud. Pour les déplacements ultérieurs, une caméra extérieure placée au-dessus de l’autre montant permettrait d’identifier le conducteur qui se dirige vers le véhicule et d’ajuster le siège, la radio et la climatisation préférée avant que le conducteur ne soit assis.

Processus d’installation
Un constructeur automobile pourrait également installer d’autres caméras dans la cabine pour reconnaître et stocker les profils des passagers. Un système d’annulation du bruit pourrait créer un cocon auditif autour de chaque passager, qui pourrait écouter sa musique préférée.

La précision du système
Le logiciel de reconnaissance faciale est suffisamment robuste pour reconnaître les automobilistes même s’ils changent de look en se faisant pousser la barbe, en se faisant couper les cheveux ou en portant des lunettes.

Un aperçu du système de reconnaissance faciale
La technologie, expérimentée depuis les années 1960, fonctionne ainsi. Lorsque vous visitez votre DMV local pour renouveler votre licence, par exemple, votre visage est capturé par une caméra vidéo numérique. Les échantillons physiques et comportementaux capturés sont ensuite extraits afin de créer et de comparer des modèles. En quelques secondes, la technologie détermine s’il s’agit d’un nouvel échantillon ou s’il correspond à un échantillon existant d’une base de données faciale.

Divers repères distinctifs des traits du visage sont mesurés par la technologie de reconnaissance faciale (FRT) à partir d’environ 80 points nodaux, créant une empreinte faciale – un code numérique. Certaines de ces caractéristiques comprennent la longueur de la mâchoire, la forme des pommettes, la distance entre les yeux et la profondeur des orbites et la largeur du nez. Les mesures recueillies par le système sont ensuite mises dans une base de données et comparées à d’autres visages détectés lorsqu’une certaine personne se tient devant la caméra.

En bref, l’utilisation d’un logiciel de reconnaissance faciale permet à vos algorithmes de sécurité CCTV de déclencher une alerte lorsqu’il identifie des individus particuliers à partir d’une liste d’accès. C’est une technologie irremplaçable également pour trouver des voleurs à l’étalage, des escrocs ou des terroristes potentiels.

Le logiciel de reconnaissance faciale automobile utilise des capteurs infrarouges
Le logiciel utilise des capteurs infrarouges pour surveiller le conducteur et repérer ou anticiper la distraction. Par exemple, si ce conducteur détourne le regard de la route pendant plus de trois secondes, le système émet un bip sonore. Un bip à plusieurs reprises sans réponse du conducteur entraînera un ralentissement automatique du véhicule jusqu’à l’arrêt. Le système ne permet pas l’entrée dans le véhicule, mais surveille uniquement la distraction au volant.

L’importance du Système de Reconnaissance Faciale
La reconnaissance faciale est l’un des éléments clés des futures applications de véhicules intelligents, telles que la détermination de l’autorisation d’une personne à conduire le véhicule. Cette étude décrit le développement et la mise en œuvre d’un système de reconnaissance faciale automatique dans l’environnement automobile. Le défi consiste à construire un système rapide et précis capable de détecter, de reconnaître et de vérifier l’identité d’un conducteur avec la contrainte introduite dans l’environnement de la voiture dans des conditions d’éclairage de jour. Une autre contrainte consiste à utiliser une caméra Web à faible coût pour capturer les images frontales. Le système se compose de deux parties. La première est la détection des visages, qui est basée sur la combinaison de méthodes de réseaux de neurones rapides et classiques (NN). La seconde est la reconnaissance et la vérification des visages, qui est basée sur la combinaison de techniques d’Analyse en composantes principales (PCA) et d’Analyse Discriminante Linéaire (LDA). Des techniques de correction de l’éclairage sont appliquées pour améliorer les performances globales.

Notre verdict pour le système de reconnaissance faciale
Cependant, une conclusion essentielle de cette technologie est que les déploiements de reconnaissance faciale sont divers et différenciables, mais cela ne devrait pas dissuader les utilisateurs d’adopter le défi. Et alors que le débat fait toujours rage, ce qu’il est important de rappeler, c’est que les caractéristiques physiologiques du visage humain, pertinentes pour diverses expressions telles que le bonheur, la tristesse, la peur, la colère, la surprise et le dégoût, sont associées à des structures géométriques qui ont été restaurées en tant que modèle de correspondance de base pour le système de reconnaissance, appellent à une adoption précoce de technologies qui font invariablement la différence entre votre entreprise prospère ou mourante. Les technologies de base ont évolué et le coût des équipements diminue considérablement en raison de l’intégration et de la puissance de traitement croissante. Certaines applications de la technologie de reconnaissance faciale sont maintenant rentables, fiables et très précises, et il n’y a aucun obstacle technologique ou financier pour passer du projet pilote au déploiement à grande échelle.

Ainsi, le meilleur scénario serait de tirer parti de ce système logiciel car il pourrait profiter à votre entreprise de plus de façons que vous ne pouvez l’imaginer.